Azerice

Böyük məlumatların və prosessorların gücünün artması ilə maşın öyrənmə alqoritmləri maliyyə proqnozlarında ön plana çıxdı. Random Forest və köməkçi vektor maşınları (SVM) kimi alqoritmlər təsnifat və reqressiya tapşırıqlarında ənənəvi metodlardan daha yüksək müvəffəqiyyət göstərir. Lakin bu alqoritmlər zaman seriyası məlumatlarında "müvəqqəti asılılıq" (temporal dependency) modelləşdirməkdə də çətinlik çəkə bilər.Bu mərhələdə dərin öyrənmə arxitekturaları (Dərin Öyrənmə), xüsusən də təkrarlanan sinir şəbəkələri (RNN) və onların təkmilləşdirilmiş versiyası olan lstm şəbəkələri (Long Short-Term Memory) işə düşür.

Türkçe

Büyük verinin ve işlem gücünün artmasıyla birlikte finansal tahminlerde makine öğrenmesi algoritmaları ön plana çıktı. Rastgele Orman ve destek vektör makineleri (SVM) gibi algoritmalar, sınıflandırma ve regresyon görevlerinde geleneksel yöntemlere göre daha yüksek başarı göstermektedir. Ancak bu algoritmaların zaman serisi verilerindeki "zamansal bağımlılığı" (zamansal bağımlılığı) modellemesi de zor olabilir. Bu aşamada derin öğrenme mimarileri (Derin Öğrenme), özellikle tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve bunların geliştirilmiş versiyonu lstm ağları (Uzun Kısa Süreli Bellek) devreye giriyor.

Cumleceviri.gen.tr | Azerice-Türkçe Cümle Çeviri Kullanımı?

Yapılan tüm cümle çevirileri veritabanına kaydedilmektedir. Kaydedilen veriler, herkese açık ve anonim olarak web sitesinde yayınlanır. Bu sebeple yapacağınız çevirilerde kişisel bilgi ve verilerinizin yer almaması gerektiğini hatırlatırız. Kullanıcıların çevirilerinden oluşturulan içeriklerde argo, küfür, cinsellik ve benzeri öğeler bulunabilir. Oluşturulan çeviriler, her yaş ve kesimden insanlar için uygun olamayabileceğinden dolayı, rahatsızlık duyulan hallerde web sitemizin kullanılmamasını öneriyoruz. Kullanıcılarımızın, çeviri yaparak eklemiş olduğu içerikler de, telif hakkı ve ya kişiliğe hakaret ve benzeri öğeler bulunuyorsa, →"İletişim" elektronik posta adresinden iletişime geçebilirsiniz.

Gizlilik Politikası

Google dahil üçüncü taraf tedarikçiler, kullanıcıların web sitenize veya diğer web sitelerine yaptığı önceki ziyaretleri temel alan reklamlar yayınlamak için çerez kullanmaktadır. Google'ın reklam çerezlerini kullanması, Google ve iş ortaklarının kullanıcılara siteniz ve/veya internetteki diğer sitelere yaptıkları ziyaretleri temel alan reklamlar sunmasına olanak tanır. Kullanıcılar Reklam Ayarları sayfasını ziyaret ederek kişiselleştirilmiş reklamcılığı devre dışı bırakabilir. (Alternatif olarak, üçüncü taraf tedarikçilerin kişiselleştirilmiş reklamcılık için çerezleri kullanmasını devre dışı bırakmak isteyen kullanıcılar www.aboutads.info web adresini ziyaret edebilirler.)